第十七届中国地理信息科学理论与方法学术年会

专题报告

【地理信息多尺度表达专题】专题主席：刘慧敏禄小敏

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	刘鹏程，华中师范大学城市与环境科学学院副教授，研究方向为地图多尺度表达、空间数据的频谱分析、空间数据智能处理，在IJGIS、CaGIS、TGIS、测绘学报、武汉大学学报（信息科学版）等国内外期刊发表论文 60 余篇，主持和参与国家及省部级科研项目 20 余项。	《基于傅里叶描述子的形状识别神经网络方法》
	刘慧敏，中南大学副教授、地理信息系副主任，主要从事大数据融合制图与信息服务研究，湖南省优秀博士学位论文获得者，主持国家自然科学基金项目3项，发表论文20余篇，其中一篇获评领跑者5000--中国精品科技期刊顶尖学术论文。	《大数据驱动下人地关系耦合的地图综合方法》
	张翔，中山大学测绘科学与技术学院，副教授，博士生导师。主要从事地图学与地理信息科学研究，包括地理信息智能处理、空间数据挖掘、地图综合、VGI与众源地理大数据分析、地理信息可视化等。	《基于图像卷积网络的地图自动综合：缘起、进展与思考》
	晏雄锋，同济大学测绘与地理信息学院，博士后，主要从事智能化地图制图、小行星三维制图等研究。	《基于深度学习的地图目标形状编码与认知》
	禹文豪，中国地质大学（武汉），教授，博士生导师，省级人才计划入选者（青年项目）、地大学者（青年拔尖人才）、湖北省优秀博士学位论文获得者，主要从事时空数据挖掘、地图综合以及智慧城市应用研究。获测绘科技进步二等奖2项，主持国家自然科学基金2项、湖北省自然科学基金1项等，作为骨干成员参与国家863课题、国自科重点项目、GF预研与重大专项等项目。在IJGIS、TGIS、测绘学报等权威期刊上发表论文40余篇，其中ESI高被引论文1篇、科技部“领跑者5000--中国精品科技期刊顶尖学术论文”2篇、《测绘学报》优秀学术论文2篇。	《模式特征保持下的地图综合——以路网选取与DEM综合为例》
	李文德，兰州交通大学测绘与地理信息学院讲师，博士毕业于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业，以第一作者和合作作者身份发表学术论文11篇，参与国家重点研发计划以及国家自然科学基金等课题。研究兴趣包括最优化方法、深度学习等机器学习方法在地图综合过程中的空间冲突探测、处理以及要素匹配等方面的应用以及相关算法研究。	《基于最优化方法的矢量要素间空间冲突探测与处理》

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