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【时空模拟与预测专题】专题主席：张丰 刘瑜
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      Dr. Andre Python is ZJU100 young professor of statistics at the Center for Data Science, Zhejiang University. His research mainly focuses on the application of interpretable machine learning and spatial statistical models to address real-life issues in various research areas, including medicine, epidemiology, and international relations. Andre has published his work in the Journal of the Royal Statistical Society (Series A and C), Journal of Conflict Resolution, Political Geography, and Science Advances. Andre has also engaged with non-specialists through publications that present statistical work relevant for society targeting a general audience published in Significance magazine and his recent book entitled “Debunking seven terrorism myths using statistics” published in 2020 by CRC and ASA. 《Potential and limitations of interpretable machine learning algorithms to predict rare and complex events in space and time》
       贾晓静, 浙江大学地球科学学院教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。2007年博士毕业于加拿大McGill大学，2008年加盟浙江大学，2013年晋升教授，2017年获得国家自然基金优秀青年基金资助。在国际主流权威期刊发表SCI论文40余篇。研究兴趣包括气候动力学、短期气候预报、东亚季风、机器学习等。 《Seasonal Forecast of Non-monsoonal Winter Precipitation over the Eurasian Continent using Machine Learning Models》
      张修远，博士，北京大学遥感所特聘副研究员，美国哈佛大学地学分析中心访问学者。主要研究方向是多模态时空大数据驱动的城市可持续发展研究。他在PNAS、RSE等顶级期刊发表学术论文28篇，撰写英文著作章节一部，担任Remote Sensing国际期刊Guest Editor 、Frontiers in Remote Sensing期刊编委、RSE和IJGIS等行业顶级期刊审稿人、中国生态学学会青年工作委员会副秘书长。先后主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上（一等）、重点实验室开放基金等多项科研项目。研究成果获国内外同行认可，荣获ACM SIGSPATIAL China优博奖、全国遥感与GIS研究生论坛特等奖、北京大学优秀博士毕业论文等奖励。 《城市功能的场景建模理论与分析方法》
     林佩蓉，2021年6月起任北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所助理教授、研究员（博士生导师）。2018-2021年于美国普林斯顿大学(Princeton University)开展博士后研究，博士毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀分校(UT-Austin)，本科毕业于北京大学地理信息系统专业。于Geophysical Research Letters、Water Resources Research, Remote Sensing of Environment、Nature子刊等领域内顶级期刊发表文章35+篇，其中第一作者/通讯作者文章10篇；发表于水文水资源顶级期刊WRR的代表作同时获选Eos Highlight、年度前十大下载量论文、以及2019年Editors’ Choice Award（仅授予1%的WRR年度论文）。多次担任美国自然科学基金项目评审、美国地球物理年会AGU水文建模与水文遥感方向会议召集人、以及国际一流期刊同行评审员；于2018年获地学顶级期刊GRL优秀审稿人。研究方向：全球高分辨率河川径流模拟，水文地理空间大数据分析，陆气交互作用，洪水灾害。 《全球高分辨率河川径流模拟的水文地理基础数据集》
      李海峰，中南大学教授/博导，地理科学系主任。致力于地理智能方面的基础理论和应用研究。主持GF重大项目，军科委创新特区，国家自然科学基金项目，国家重点研发计划子课题。在Nature Food (Cover paper), IEEE TNNLS, ISPRS Journal of P &RS, IEEE TGRS, IEEE TITS, RSE, ERL等顶级期刊发表论文70余篇，2篇论文入选ESI1‰热点论文，4篇论文入选ESI1%高被引论文，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊的热门论文(Popular papers)排名第一；合著专著8部；授权发明专利20余项，其中国际专利5项。担任Frontiers in Environmental Science客座主编，中国测绘学会第十二届理事会大数据与人工智能工作委员会委员，中国指挥与控制学会智能指挥与控制系统工程专业委员会委员。获得测绘科技进步一等奖，地理信息产业协会特等奖和一等奖。 《时空信息预测：从线性假设到不变性假设》
       郑新奇，中国地质大学（北京）教授，博士生导师，信息工程学院院长。自然资源部北京房山野综合勘察外科学观测研究站主任、国土空间大数据工程技术创新中心副主任，国家一流专业GIS建设点负责人，国家虚拟仿真项目（金课）负责人等。兼任教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会委员，中国自然资源学会常务理事暨大数据分会主任，全国地理信息标准化技术委员会委员、《城镇化与集约用地》国际期刊主编、《系统仿真学报》和《中国土地科学》等编委。长期从事土地信息技术及其应用、土地集约利用技术与工程、时空动力模型与复杂系统仿真等的教学和科研工作。发表系列SCI文章、专著创建“集约化变量理论”和“时空动力学模型”；出版高被引和新工科教材等10余部，获专利10余项；承担或参与国家级科研30余项，其他100余项；获省部级奖10余项，发表学术文章300余篇。 《时空动力学模型及其应用》
      张丰，浙江大学副教授/博导，地理科学系副主任，浙江省资源与环境信息系统重点实验室副主任，自然资源部时空信息与智能服务重点实验室 副主任，浙江省地理学会常务理事，浙江省地理学会遥感与地理信息系统专业委员会主任。她一直致力于时空数据建模和预测、高性能空间计算、智能遥感处理及其在土地利用、智慧城市、海洋和自然灾害减灾应用的研究。发表论文60余篇，著书4部；主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金资助项目；2次获得国家科技进步奖。 《考虑风场的PM2.5估算与预测》
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