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空间回归方法及大数据应用专题专题主席:黄波 吴森森
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      黄波,香港中文大学教授、太空与地球信息科学研究所副所长、计算社会科学实验室共同主任、教育部长江学者讲座教授。研究兴趣包括时空大数据统计建模、一体化遥感影像融合、空间规划与环境监测。目前担任国土资源部城市土地资源与仿真重点实验室学术委员会委员、中国科学院数字地球重点实验室学术委员会委员。在Nature Human Behavior、Nature Communication、RSE、IJGIS等SCI/SSCI期刊上发表论文180余篇,系国际GIS权威期刊IJGIS副主编、Elsevier三卷本GIS全书《Comprehensive Geographical Information Systems》主编。 《时空加权回归方法与应用》
       董冠鹏,河南大学教授,英国布里斯托尔大学博士,曾就职于利物浦大学地理与规划学院讲师,获2016年度英国ESRC定量社会科学Jon Rashash Prize,2020年获批国家海外高层次人才青年项目,主持和参与多项国家自科基金和英国ESRC基金项目,担任《地理科学》编委,地理模型与地理信息分析专业委员会委员,在Annals, GA, IJGIS,CUES等期刊发表论文30余篇。 《空间多尺度统计模型方法开发与应用》
      卢宾宾,武汉大学遥感信息工程学院副教授 《多层线性与地理加权回归相结合的回归分析模型》
     杨毅,江苏海洋大学海测学院副教授,硕士生导师。研究方向为时空大数据分析挖掘、地理高性能并行计算、半监督学习、特征分析等。主持和参与国家自然科学基金、省部级科研项目4项,获得中国测绘科技进步奖1项,发表相关论文和取得授权专利多项。 《时空非平稳视角下的并行优化建模与应用》
      崔远政,河海大学水文水资源学院地理信息科学系副教授,香港中文大学地理系博士,研究方向为:城市定量研究、环境遥感、时空统计模型应用等,目前已发表论文26篇,其中以一作/通讯作者身份发表SCI/SSCI论文12篇,主持国家自然科学基金青年项目1项,省部级课题4项。 《基于空间计量模型的中国城市SO2污染驱动因素分析》
      吴超,南京邮电大学副教授,硕士生导师。主要的研究方向有时空数据挖掘、GIS分析方法与建模、城市感知与城市规划。近年来在行业权威期刊发表多篇学术论文。目前围绕主要的研究方向,主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多个科研项目。 《多尺度时空地理加权回归模型》
      吴森森,博士,浙江大学地球科学学院副研究员,主要从事地学大数据空间建模的理论方法与应用研究,发表科研论文20余篇,获得国家发明专利和软件著作权10余项,主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等10余项科研项目,担任IJGIS、TGRS等国际SCI期刊评审人。 《大数据空间回归方法:从GWR到GNNWR》
      赵阳阳,中国测绘科学研究院助理研究员。长期从事时空大数据分析挖掘、空间辅助决策方向研究。主持国家自然科学基金1项,参与国家重点研发计划2项,重点参加国家级重大信息化项目3项。主笔起草了多份疫情防控大数据分析报告,分别呈送国务院领导同志参阅,并得到国务院领导同志重要批示。获得省部级科技奖励4项,发表相关论文十余篇,参与编制行业标准3项,获得发明专利2项。 《“机器学习”遇见“空间回归”》
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