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【传染病地理计算专题】专题主席：尹凌 陈洁
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      夏吉喆，助理教授，深圳大学荔园优青学者，深圳大学教学新秀，深圳市孔雀计划高层次人才，南山区领航人才，ACM SIGSPATIA SRC Co-Chair，深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室副主任。 《多源时空大数据驱动的COVID-19风险建模与制图》
       任周鹏，博士，中国科学院地理科学与资源所助理研究员。主要研究方向为时空统计与风险制图。兼任中国地理学会地图学和GIS专业委员会委员、Frontiers 环境科学杂志前沿专刊客座主编。曾获2020年度中国测绘学会测绘科技进步二等奖，完成国家领导人批示咨询报告1项。在Nature Communications, Plos Medicine等杂志发表论文40余篇，主持国家自然科学基金项目2项。 《登革热时空预报模型》
      张海平，南京师范大学博士后，博士毕业于南京师范大学地图学与地理信息系统专业。主要从事时空数据分析与建模的理论与方法研究，以及社会文化地理和城市行为地理量化分析等应用研究。在《Geographical analysis》、《Transactions in GIS》、《地理研究》等国内外期刊发表论文20余篇。获得“全国GIS新秀奖”、“城市数据师个人贡献奖”等奖项。 《微观场景中的人群交互及其传染病传播过程建模》
     刘康，中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员。2018年于中国科学院地理科学与资源研究所取得GIS专业博士学位。研究方向为地理大数据与城市计算。近年来发表学术论文近30篇（包括7篇一作SCI论文），申请发明专利10余项。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金和中国博士后科学基金等科研项目。 《城市内部传染病初始暴发位置对时空传播风险的影响研究》
      李美芳，2019年6月博士毕业于中山大学，导师为黎夏教授和施迅教授，现为达特茅斯学院博士后；2020年1月-2021年2月受邀至南昌疾控中心防控当地新冠疫情，后被江西师范大学、南昌疾控授予特聘研究员荣誉称号。 《基于个体活动轨迹的南昌市新冠疫情树林建模》
      骆威，新加坡国立大学助理教授，博导前哈佛医学院研究员，宾州州立大学地理学博士，纽约州立地理学硕士。主要的研究方向：地理可视化分析与流行病的研究。获得奥地利科学院颁发的青年学者研究奖。已在GIS，计算机可视化，以及健康领域的顶级期刊上发表了几十篇论文，包括Nature等高影响力期刊，总引用超过1500. 《Revealing public opinion towards COVID-19 vaccines with Twitter data in the United States: a spatiotemporal perspective》
      张文佳，博士，北京大学城市规划与设计学院助理教授，博士生导师。主要从事行为地理学、空间结构优化、交通规划、面向城市研究的大数据与人工智能技术开发等方面研究，发表学术论文50余篇，正在主持2项国家自然科学基金项目和多项省部委基金课题。 《新冠疫情期间流动性限制政策效应的时空异质性分析》
      陈洁，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室副研究员，主要从事地理大数据挖掘方向研究，侧重城市人群时空行为模式分析。 《新冠肺炎出院患者日常生活时空行为分析》
      尹凌，中国科学院深圳先进技术研究院，研究员。2003年和2006年于南京大学取得GIS学士与硕士学位，2011年于美国田纳西大学取得GIS博士学位。研究兴趣包括时空大数据支持下的城市动态计算、传染病时空建模、交通GIS、时间地理学。发表学术论文80余篇，获得授权专利近20项，成果应用于COVID-19、登革热与流感的疫情防控中。 《耦合人群动态的精细化传染病地理计算》
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